个人简介：

赵俊涵，男，中共党员，数理科学学院数学与应用数学专业2019级本科生，担任班长。

成果展示：

综合成绩排名1/61，通过英语四、六级和计算机二、三级考试，参与多项科研项目，荣获多项国家级、省级荣誉，积极参与公益活动。现已推免至南京大学软件学院，主要研究方向为自然语言处理、问答系统等。

个人事迹：

好奇心驱动

深耕计算机

好奇心是赵俊涵学习、进步的巨大动力。在本科期间，他对计算机、人工智能和计算机视觉等领域充满了浓厚的兴趣。他深入研究各种编程语言和开发工具，掌握了数据结构和算法等基础知识，并参加了多个相关项目和比赛，不断提升自己的技能和经验。

他热衷于了解计算机和人工智能领域的前沿技术和应用，关注最新的研究成果和发展趋势。他深入学习机器学习、深度学习等核心理论，并掌握了多种相关工具和框架；学习了各种图像处理技术和算法，并运用OpenCV等工具进行实践应用。

他曾参与基于深度学习的图像超分辨率技术研究，以第一作者发表EI会议论文一篇；曾获全国大学生数学建模竞赛一等奖、江苏省蓝桥杯程序设计大赛三等奖、江苏省“三好学生”等省级以上奖项，申请软件著作权一项。

通过不断探索和学习，他深刻认识到深度学习和计算机视觉等领域的重要性和广阔前景。因此，他决定在未来的学习和职业发展中，继续深入研究这些领域，致力于创造更多的创新和应用。

此外，他始终将志愿服务视为一种实践锻炼和自我提升的机会。他积极参与疫情防控志愿服务和献血活动，累计时长80小时。通过志愿服务，不仅能够帮助他人，也能够提升自己的组织协调、沟通能力和解决问题的能力。他的努力和贡献为同学们树立了榜样，也展现了他的社会责任感和爱心。

采访记录：

【关于学习方法】推荐一项你认为效率最高的学习方法？

对我来说，最有效率的学习方法是主动学习法。主动学习法是指学习者积极主动地参与学习过程，通过提出问题、寻找答案、反思总结等方式，深入理解和掌握知识。相对于被动地接受知识，主动学习者能够更加深入地理解和记忆知识点，同时也更加有兴趣和动力进行学习。可以通过以下方法帮助实现主动学习：

1.制定学习计划：制定清晰的学习计划，安排好学习进度和时间；

2.主动提问：在学习的过程中，不断地提出问题，并寻找答案；

3.多种学习方式：通过多种方式进行学习，如听、看、写、练习等；

4.合作学习：与他人进行合作学习，互相分享知识和经验；

5.反思总结：在学习的过程中，不断地反思总结。

【关于未来规划】本科毕业后，读研、就业或出国，你会如何选择？你认为你应该为你的选择提前做好哪些准备？

对于计算机专业，以后可能有以下几个方向：

1.继续读博。最核心的是，需要在硕士期间锻炼科研能力，找到感兴趣的方向，如果选择出国读博，需要学好，有较大的经济压力，博士毕业可以选择去工业界、学术界。

2.大厂就业。相较于读博，硕士期间压力较小，开始工作后工作强度会挺大，基本只能留在工业界。

我目前的计划是，以找工作为核心，同时接触科研，在学习中不断调整方向。

作者：数理科学学院审核：学生工作处、数理科学学院

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