2023年12月11日，应材料化学工程国家重点实验室邀请，浙江大学何奕教授于弘毅楼四楼中庭报告厅，作了题为“分子模拟和机器学习在分子表征和设计方面的应用”的报告。本次报告由朱家华教授主持，相关研究领域的师生参加了本次学术报告。

何奕教授介绍了分子模拟和机器学习在指导和优化分子设计及表征方面的广泛应用前景，重点了阐述拉曼光谱计算、药物设计、催化剂设计等领域的典型应用。何奕教授的报告包含三个案例，案例一报告了一种基于神经进化势模型的计算拉曼光谱的新手段，结合分子动力学模拟，高效、准确地预测碳氢化合物的极化率和拉曼光谱结构；案例二利用分子模拟考察了功能多肽固定化新方法的可行性，证明其有望大幅提高多肽与靶点的结合性，并成功被实验所证明；案例三针对原位出溶制备金属纳米催化剂的新思路，何教授团队利用分子模拟预测了该思路的可行性，并在实验中实现了铜纳米粒子的原位析出和高效稳定的电催化还原CO₂性能。何教授在最后提到，分子模拟和机器学习可为分子设计和表征提供独特的研究视角，并在相关研究中扮演重要角色，通过实验研究协同，有望推动化工、材料、制药等领域的快速发展。

何奕教授工作报告精彩纷呈，对师生了解分子模拟和机器学习指导优化分子设计和表征领域有很大的启迪。丰富的学术内容也引起了与会师生的热烈反响与踊跃讨论。老师和同学们就如何实现拉曼特征峰的灵敏响应、模型建立的难点、数据库的匹配等问题与何奕教授进行讨论，形成了良好互动，现场学术氛围浓烈。

附何奕教授简介：

何奕，浙江大学化学工程与生物工程学院教授，美国华盛顿大学（西雅图）化学工程系兼聘教授。何奕教授分别于2000年和2003年在浙江大学化工系获得化学工程学士和生物化工硕士学位，毕业后即赴美学习，师从美国华盛顿大学化工系江绍毅教授，2008年获得化学工程博士学位。之后作为博士后研发工程师进入美国康宁公司总部研发中心从事环境污染治理等研究工作。2009年，回到华盛顿大学，继续从事生物材料的计算机模拟研究。何教授于2012年加入浙江大学并开始在化工系（现化工学院）开展化工多尺度模拟、环境工程、机器学习等研究，主持了包括国家重点研发计划、国家自然科学基金面上项目在内的多项科研项目，相关研究受到中国科技部、中国国家自然科学基金委员会、世界500强企业等多个机构和企事业单位的支持，在Science Advances, Angewandte Chemie-International Edition, Langmuir等知名国际期刊上发表了100余篇学术论文。

研究方向:

化工多尺度模拟和机器学习在分子设计、材料筛选、微纳制造、减污降碳等领城的应用。