[2023科技创新月]

报告题目：基于WiFi/4G/5G信号的非接触感知：从基础理论到落地应用

报告人：张大庆教授

邀请人：霍峰蔚教授

报告时间：2023年5月23日（星期二）9:00

报告地点：科创楼C501会议室

报告摘要

泛在无线信号如WiFi、4G/5G、LoRa等主要为通讯而设计，不仅使得人与人之间的通讯变得随时随地，也加速了人与物、物与物之间的无线连接，极大地改变了人们的生活方式。然而，无处不在的无线信号还可被用来对人、机、物进行非侵扰、非接触式的感知，在智慧终端、智慧家居、智慧医疗、智慧仓储、智慧空间等众多领域具有广泛的应用前景。本报告将从泛在无线感知面临的问题和挑战谈起，通过将光学领域的菲涅尔区模型(Fresnel Zone Model)引入到无线非接触感知领域，从机理上揭示了各种感知环境参数对无线信号时域特征与频域特征的影响，构建了基于泛在无线信号实现人体行为状态非接触感知的理论体系，回答了无线感知领域几个最基本的理论问题，解释了目前大多基于RF信号的感知系统为什么无法稳定工作的原因。 基于所创的无线感知基础理论，报告将展示团队开发的无接触呼吸监测、手势识别、入侵检测、跌倒检测、连续行为识别等一系列可商业落地的无线感知原型系统。

个人简介

张大庆，北京大学讲席教授，欧洲科学院院士，IEEE Fellow，中国计算机学会普适计算专委会主任。主要研究方向包括普适计算、移动计算、智能物联网和智慧康养。在顶级国际期刊、会议发表学术论文 300余篇，文章总引用25800余次，H因子82, 国际国内专利40余项。所创的基于OWL的情境模型、基于菲涅尔区的无线感知模型被国际普适计算、移动计算、智能物联网等领域广泛采用，其中基于OWL的情境模型已成为国际、国内智慧城市的情境标准。近期工作先后获得IEEE UIC 2019和 IEEE PerCom 2013 授予的“十年最具影响力论文奖”， ACM MobiCom 2022 最佳论文奖第二名，ACM IMWUT 2021杰出论文奖，ACM UbiComp 2015、2016 最佳论文提名奖等。张大庆教授是普适计算权威国际期刊ACM IMWUT的指导委员会七位委员之一, 担任过10多个国际会议的大会或程序委员会主席, 应邀在30多个国际会议做大会特邀报告。